Han Suk Kim y un equipo de la Universidad de California - San Diego - de la facultad de ciencia e ingeniería, han encontrado una manera de optimizar los entornos de realidad virtual para videos de alta resolución. Con su capacidad de inmersión en 3D y ambientes de realidad virtual (VEs), proporcionan una intensa experiencia visual en dos dimensiones, que la televisión digital no puede estar a la altura. Sin embargo, estos superan la realidad virtual (VEs) en una forma importante: “Se puede jugar video de alta resolución en tiempo real sin problemas, mientras que los VEs tienen problemas con los datos pesados”.
En la escuela superior mencionada, un estudiante graduado de Han Suk Kim está tratando de reducir la brecha de rendimiento en la realidad virtual (VEs), para que un día pueda ser usado para la alta resolución de video conferencia, video vigilancia, o incluso en salas de cine virtual. Kim, y el doctorado en ingeniería de la Escuela: Jacobs, ha desarrollado un eficiente “mipmap”, algoritmo que “se encoge”, contenido de alta resolución de vídeo para que pueda ser jugado en realidad virtual (VEs) interactiva. También ha creado varias soluciones de optimización para mantener estable una tasa de reproducción de vídeo.
Kim será el escaparate de su trabajo durante la sesión de carteles de estudiantes en la Escuela de Ingeniería, y Jacobs de Investigación en la Expo el jueves, 19 de febrero. Kim es uno de los estudiantes graduados y el será uno de los 240 proyectos de investigación presentados en la Expo. Según Jürgen Schulze, asesor de Kim, científico y desarrollador de un proyecto en la Universidad de San Diego, dijo que el algoritmo que Kim ha desarrollado hará posible la visualización de súper alta resolución de 4K.
Esta capacidad no sólo permitirá añadir más realismo a los modelos arquitectónicos, sino que también nos permite utilizar los entornos de súper alta resolución a su capacidad, por ejemplo, en Calit2 de realidad virtual StarCAVE, que puede mostrar 34 millones de píxeles, aludió Schulze. Otra característica del algoritmo de Kim es que decenas de vídeo se pueden visualizar simultáneamente, en distintos lugares del entorno virtual, con mucho menor impacto en el rendimiento global.
Kim y sus derivados del algoritmo es una técnica llamada “mipmapping”, que es ampliamente utilizada por los expertos en gráficos de ordenador para diseñar juegos, simulaciones de vuelo y otros sistemas de imagen 3D. El término en sí, es indicativo de su enfoque de las letras “PMI”, que representa una abreviatura de la frase latina Multum en Parvo, que significa “mucho en un espacio pequeño”. Mipmap reduce el nivel de detalle (LD) y el tamaño de alta resolución de los medios de comunicación de datos (como Calit2 de 4K de vídeo de un tornado de simulación, que los números de casi 45 gigabytes en volumen), Kim fue capaz de transmitir el vídeo en directo a tiempo, a 25 fotogramas por segundo. La experiencia totalmente interactiva. En las aplicaciones gráficas de ordenadores interactivos, cada uno de los cuadros tiene un tiempo diferente para hacer, en función de muchos factores diferentes, como la cantidad de datos a ser cargada, el tamaño de la pantalla y efecto prestado de caché en varios lugares de un sistema de computadoras. Kim explicó: “Una de las ideas detrás de mi trabajo consiste en aplicar el enfoque de mipmap en múltiples marcos de datos de vídeo”. El algoritmo que calcula automáticamente el desarrollado de LD mipmap en ampliación de la función de distancia desde el ojo y la superficie de cada baldosa, se muestra en la pantalla, a continuación, utilizar el dato para la reproducción. Por lo tanto, realmente no estoy editando el vídeo. Estoy tocando sólo en términos de la resolución. Mipmap aunque es un método eficaz para hacer frente a grandes conjuntos de datos, tiene que haber un buen sistema de reproducción de apoyo.
La Visualización de datos, la maximización de celulares de alta resolución, vídeos de reproducción comparten problemas similares. Además Kim mencionó: “Si tienes 10 gigas de datos, pero sólo en 2 gigas de memoria, ¿cómo lograrlo?”, NCMIR tiene un montón de datos que se suele hacer de muy alta resolución de imágenes de microscopio, y todas las soluciones de optimización que hemos usado en el vídeo reproducción también se puede aplicar a la prestación del sistema de microscopio óptico y microscopio electrónico de datos. El siguiente paso sería algo llamado “función de transferencia de diseño”, que agrega color a los conjuntos de datos 3D de manera que los científicos puedan comparar.
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